{ "Metadata": { "title": "آرسام صباغ — پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی و مهندس LLM", "description": "پورتفولیو آرسام صباغ. پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی، مهندس مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و طراح وب (Coaxys). تمرکز بر خط لوله‌های LLM، بهینه‌سازی استنتاج و طراحی سرمقاله‌ای." }, "Header": { "nav": { "about": "درباره من", "expertise": "تخصص‌ها", "projects": "پروژه‌ها", "writing": "نوشته‌ها", "contact": "تماس" } }, "Hero": { "tagline": "پژوهشگر هوش مصنوعی. مهندس LLM. طراح وب.", "ctaWork": "مشاهده پروژه‌ها", "ctaWriting": "مطالعه نوشته‌ها", "scroll": "برای کشف بیشتر اسکرول کنید" }, "About": { "title": "درباره من", "subtitle": "در تقاطع دقت علمی و هنر طراحی", "p1": "من پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی، مهندس مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و طراح وب (فعال در جامعه خلاق با نام مستعار Coaxys) هستم. به عنوان سردبیر و مشارکت‌کننده فنی پیش از تأسیس در تک‌ناو (Teknav)، روی پر کردن شکاف بین پژوهش‌های نوین یادگیری ماشین و مهندسی در مقیاس صنعتی تمرکز دارم.", "p2": "در طول بیش از ۳ سال گذشته، تخصص من در ساخت خط لوله‌های مستحکم برای مدل‌های زبانی، بهینه‌سازی استنتاج مدل و ارزیابی کمی مدل‌های پیشرو بوده است. پژوهش‌های من حول محور هوش مصنوعی داده‌محور و سیستم‌های مبتنی بر عامل (Agentic Systems) متمرکز است و فرآیندهای هوشمندی را توسعه می‌دهم که به شکلی بی‌نقص مقیاس‌پذیر هستند.", "p3": "به موازات آن، پروژه‌های خلاقانه خود را تحت عنوان Coaxys هدایت می‌کنم؛ توسعه معماری‌های فرانت‌اند با کارایی بالا، هویت بصری مینیمال و تجربه‌های کاربری برای شرکت‌های فناوری و استارتاپ‌ها. من به عنوان یک پل ارتباطی دوزبانه، به عنوان مرجع علمی تیم‌های مهندسی یادگیری ماشین فارسی‌زبان فعالیت می‌کنم." }, "Stats": { "articles": "مقاله منتشر شده", "views": "بازدید کل مقالات", "reactions": "واکنش مخاطبان" }, "Expertise": { "title": "تخصص‌های کلیدی", "subtitle": "دو تخصص متفاوت، یک استاندارد عالی", "aiTitle": "مهندسی هوش مصنوعی و LLM", "aiSubtitle": "پژوهش، بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی پیشرو", "webTitle": "توسعه و طراحی وب", "webSubtitle": "ساخت رابط‌های کاربری با کارایی بالا (Coaxys)", "aiItems": [ "طراحی خط لوله‌ها و ارکستراسیون مدل‌های زبانی بزرگ", "بهینه‌سازی استنتاج مدل (vLLM، TensorRT-LLM و کوانتیزاسیون)", "ارزیابی کمی و بنچمارک مدل‌های پیشرو (Frontier Models)", "مهندسی و پیش‌پردازش داده‌ها در مقیاس صنعتی", "سیستم‌های عاملی و گردش کار استقرار چندعاملی", "پژوهش در زمینه هوش مصنوعی داده‌محور و یادگیری ماشین" ], "webItems": [ "معماری فرانت‌اند مدرن (React، Next.js و TypeScript)", "طراحی رابط و تجربه کاربری (UI/UX) و نمونه‌سازی تعاملی", "هویت برند تمیز و تایپوگرافی اختصاصی محصولات فناوری", "طراحی وب متمرکز بر عملکرد و سرعت بالا برای استارتاپ‌ها", "مهندسی لایه‌بندی وب و میکرواینمیشن‌های روان" ] }, "Projects": { "title": "پروژه‌های منتخب", "subtitle": "مجموعه‌ای از دستاوردهای پژوهشی و طراحی‌های بصری", "tabAll": "همه پروژه‌ها", "tabAi": "هوش مصنوعی و پژوهش", "tabWeb": "وب و طراحی (Coaxys)", "viewProject": "مشاهده پروژه", "aiLabel": "پروژه‌های هوش مصنوعی و پژوهش", "webLabel": "پروژه‌های وب و طراحی", "list": { "ai1": { "title": "ابزار ارزیابی خودکار LLM", "description": "یک خط لوله بنچمارک خودکار برای ارزیابی مدل‌های زبانی روی وظایف استدلالی فارسی و چندزبانه با استفاده از امتیازدهی کمی دقیق.", "tags": ["LLM Ops", "Evaluation", "Python", "HuggingFace"] }, "ai2": { "title": "موتور استنتاج بهینه‌شده", "description": "استقرار مدل‌های Llama-3 با توان عملیاتی بالا با استفاده از vLLM، DeepSpeed و استراتژی‌های کوانتیزاسیون AWQ/GPTQ که هزینه‌ها را تا ۴۵٪ کاهش داد.", "tags": ["Inference", "vLLM", "Quantization", "Docker"] }, "ai3": { "title": "سیستم RAG مبتنی بر عامل", "description": "سیستم جستجو و بازیابی چندعاملی برای پردازش آرشیوهای پیچیده حقوقی و فنی فارسی، مجهز به رتبه‌بندی مجدد معنایی و حلقه‌های بازخورد.", "tags": ["RAG", "Agents", "LangChain", "VectorDB"] }, "ai4": { "title": "پیش‌پردازشگر هوش مصنوعی داده‌محور", "description": "خط لوله موازی‌سازی شده برای خزش، حذف داده‌های تکراری و فیلترینگ کیفی پیکره‌های وب جهت آماده‌سازی داده‌های پیش‌آموزش مدل‌های زبانی فارسی.", "tags": ["Data Engineering", "Ray", "NLP", "FastAPI"] }, "ai5": { "title": "تشخیص گفتار لهجه‌های فارسی", "description": "تنظیم دقیق و استقرار مدل‌های Whisper برای گویش‌ها و لهجه‌های بومی زبان فارسی، شامل فیلترهای صوتی اختصاصی و کاهش نویز پس‌زمینه.", "tags": ["Speech", "Whisper", "PyTorch", "Gradio"] }, "web1": { "title": "طراحی پلتفرم تک‌ناو", "description": "بازطراحی کامل برند و توسعه فرانت‌اند رسانه تک‌ناو با تمرکز بر خوانایی مقالات، حالت تاریک و رندرینگ سریع سمت سرور.", "tags": ["UI/UX", "Next.js", "Tailwind CSS", "Framer Motion"] }, "web2": { "title": "داشبورد استارتاپ فین‌تک", "description": "داشبورد داده‌ای با طراحی تمیز و هویت برند برای پلتفرم مدیریت سرمایه‌گذاری و سهام، با تمرکز بر جلب اعتماد کاربر.", "tags": ["Branding", "React", "Chart.js", "Figma"] }, "web3": { "title": "قالب وبلاگ آکادمیک MDX", "description": "یک قالب انتشار وبلاگ مینیمال و سریع مخصوص پژوهشگران آکادمیک، با قابلیت رندر فرمول‌های ریاضی و زمان بارگذاری بسیار کوتاه.", "tags": ["Open Source", "MDX", "Tailwind CSS", "SEO"] }, "web4": { "title": "صفحه فرود ابری SaaS", "description": "صفحه فرود بازاریابی نرخ تبدیل بالا همراه با پس‌زمینه تعاملی WebGL و انیمیشن‌های پیشرفته با Framer Motion برای ارائه‌دهنده سرویس ابری سازمانی.", "tags": ["Frontend", "Next.js", "WebGL", "Framer Motion"] }, "web5": { "title": "وب‌سایت استودیو هنر دیجیتال", "description": "تجربه وب غوطه‌ورکننده و دارایی‌های برند برای یک گروه هنری خلاق، با استفاده از چیدمان‌های ریسپانسیو و تایم‌لاین‌های اسکرول نرم.", "tags": ["Branding", "CSS Grid", "Interactivity", "Vite"] } } }, "Writing": { "title": "نوشته‌ها و انتشارات", "subtitle": "اشتراک‌گذاری تجربیات و تحلیل‌های فنی با جامعه برنامه‌نویسان", "stats": "خلاصه پروفایل در تک‌ناو", "featured": "مقاله برجسته", "readMore": "مطالعه کامل مقاله", "viewProfile": "مشاهده پروفایل تک‌ناو", "articles": { "art1": { "title": "کالبدشکافی مدل‌های زبانی پیشرو: استراتژی‌های ارزیابی کمی", "date": "اردیبهشت ۱۴۰۵", "views": "۱۴.۲ هزار بازدید", "desc": "بررسی عمیق روش‌های بنچمارک مدل‌های بزرگ، برطرف کردن سوگیری‌های ترجمه و بافت فرهنگی در کاربردهای چندزبانه." }, "art2": { "title": "بهینه‌سازی استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ در مقیاس بالا", "date": "اسفند ۱۴۰۴", "views": "۱۸.۸ هزار بازدید", "desc": "چگونه کوانتیزاسیون، حافظه موقت (KV Cache) و زمان‌بندی دسته‌ای (vLLM) محدودیت‌های سخت‌افزاری و تاخیر را در سیستم‌های عملیاتی برطرف می‌کنند." }, "art3": { "title": "هوش مصنوعی داده‌محور: چرا داده بهتر بر مدل بزرگ‌تر غلبه می‌کند", "date": "دی ۱۴۰۴", "views": "۱۱.۵ هزار بازدید", "desc": "تمرکز بر کیفیت داده‌ها، کیوریشن و تولید خودکار داده‌های سنتتیک به عنوان اهرم‌های اصلی بهبود توانایی استدلال مدل‌های زبانی." } } }, "Contact": { "title": "ارتباط با من", "subtitle": "بیایید روی آینده هوش مصنوعی و طراحی وب همکاری کنیم", "lead": "من همیشه آماده گفتگو در مورد همکاری‌های پژوهشی، بهینه‌سازی خط لوله‌های LLM، پروژه‌های طراحی وب سرمقاله‌ای، یا فرصت‌های ارائه و سخنرانی هستم.", "links": { "telegram": "کانال تلگرام", "instagram": "صفحه اینستاگرام", "teknav": "پروفایل تک‌ناو", "email": "آدرس ایمیل", "domain": "دامنه شخصی" } }, "Footer": { "rights": "تمامی حقوق محفوظ است.", "builtWith": "طراحی‌شده با دقت علمی، توسعه‌یافته با ظرافت مهندسی." } }