Import source: app/src/pages/TekRagHubPage

Import the existing local project snapshot. This commit organizes existing files; it does not represent newly developed functionality.
2026-09-18 23:25:46 +03:30
parent 4e862c15fb
commit 99ab986989
1 changed files with 85 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,85 @@
+import { useToast } from '../../teknav-ui.jsx';
+import { iconNode } from '../../src/lib/icon.jsx';
+import databaseIcon from '../../src/assets/icons/database.svg';
+import linkIcon from '../../src/assets/icons/link.svg';
+import settingsIcon from '../../src/assets/icons/settings.svg';
+import clipboardIcon from '../../src/assets/icons/clipboard-copy.svg';
+import { LegalPage, LegalSection } from './shared.jsx';
+
+export function TekRagHubPage() {
+  const toast = useToast();
+  const copyToClipboard = (val) => {
+    navigator.clipboard.writeText(val);
+    toast('کپی شد!', 'success');
+  };
+
+  const citationText = `@article{tekrag_persian_2026,
+  title={TekRAG-Persian: A Data-Centric Evaluation Framework for Hallucination in Persian Retrieval-Augmented Generation},
+  author={Sabbagh, Arsam},
+  journal={Teknav Journal of AI Research},
+  volume={1},
+  number={1},
+  pages={10-24},
+  year={2026},
+  publisher={Teknav Media}
+}`;
+
+  return (
+    <LegalPage title="مجموعه داده و بنچمارک TekRAG-Persian" subtitle="چارچوب داده‌محور برای ارزیابی پدیده توهم (Hallucination) در سیستم‌های بازیابی اطلاعات فارسی.">
+      <div style={{ display: 'flex', flexDirection: 'column', gap: 24 }}>
+        <LegalSection title="معرفی چارچوب پژوهش">
+          <p style={{ margin: '0 0 12px', lineHeight: 1.8 }}><strong>TekRAG-Persian</strong> اولین مجموعه داده و چارچوب بنچمارک متمرکز بر زبان فارسی برای سنجش و کاهش میزان توهم در پیاده‌سازی‌های RAG است. این پروژه بر مبنای تحلیل مقاله‌های تخصصی رسانه تکناو و پاسخ‌دهی دقیق مدل‌های زبانی بزرگ توسعه داده شده است.</p>
+          <p style={{ margin: 0, lineHeight: 1.8 }}>هدف این بنچمارک ارزیابی سه متغیر کلیدی در بهبود عملکرد سیستم‌های بازیابی است: پاک‌سازی پیش‌رفته متن، افزودن متادیتاهای ساختاریافته به تکه‌ها، و تأثیر هدایت مدل با تأکید بر استناد به منابع اصلی.</p>
+        </LegalSection>
+
+        <LegalSection title="شناسنامه و لینک‌های دسترسی">
+          <div style={{ display: 'grid', gridTemplateColumns: 'repeat(auto-fit, minmax(240px, 1fr))', gap: 16 }}>
+            {[
+              [databaseIcon, 'مجموعه داده در Hugging Face', 'دسترسی به فایل‌های خام متون و پرسش‌ها', 'https://huggingface.co/datasets/teknav/tekrag-persian', 'مشاهده دیتاست'],
+              [linkIcon, 'شناسه دیجیتال Zenodo (DOI)', 'نسخه آرشیو شده و معتبر علمی پژوهش', 'https://doi.org/10.5281/zenodo.placeholder', 'مشاهده DOI'],
+              [settingsIcon, 'سورس‌کد در GitHub', 'کدهای پیاده‌سازی و ارزیابی بنچمارک', 'https://github.com/teknav/tekrag-persian', 'مشاهده ریپازیتوری'],
+            ].map(([icon, title, desc, link, btnText]) => (
+              <div key={title} style={{ background: '#FAF7F0', border: '1px solid #E4DDD2', borderRadius: 10, padding: 18, display: 'flex', flexDirection: 'column', justifyContent: 'space-between' }}>
+                <div>
+                  <h3 style={{ fontSize: 14, fontWeight: 800, color: '#0F2A2E', marginBottom: 6 }}>{iconNode(icon)} {title}</h3>
+                  <p style={{ fontSize: 12, color: '#5F6B6D', margin: '0 0 16px', lineHeight: 1.6 }}>{desc}</p>
+                </div>
+                <a href={link} target="_blank" rel="noopener noreferrer" style={{ display: 'block', textAlign: 'center', background: '#0F6B73', color: '#fff', textDecoration: 'none', borderRadius: 6, padding: '8px 14px', fontSize: 12, fontWeight: 600, fontFamily: 'Vazirmatn,sans-serif' }}>
+                  {btnText}
+                </a>
+              </div>
+            ))}
+          </div>
+        </LegalSection>
+
+        <LegalSection title="نحوه ارجاع علمی (Citation)">
+          <p style={{ margin: '0 0 12px', lineHeight: 1.8 }}>اگر از این بنچمارک یا دیتاست در پژوهش‌های دانشگاهی یا پروژه‌های علمی خود استفاده می‌کنید، لطفاً با فرمت BibTeX زیر به آن ارجاع دهید:</p>
+          <div style={{ position: 'relative' }}>
+            <button onClick={() => copyToClipboard(citationText)} style={{ position: 'absolute', top: 12, left: 12, background: '#fff', border: '1px solid #D8D0C4', borderRadius: 6, padding: '5px 10px', fontSize: 11, cursor: 'pointer', fontFamily: 'Vazirmatn, sans-serif' }}>
+<span className="tek-icon" style={{ ['--i']: `url("${clipboardIcon}")` }} aria-hidden="true" /> کپی ارجاع
+            </button>
+            <pre style={{ background: '#FAF7F0', border: '1px solid #E4DDD2', borderRadius: 10, padding: '44px 20px 20px', fontSize: 12, fontFamily: 'monospace', direction: 'ltr', textAlign: 'left', overflowX: 'auto', margin: 0, lineHeight: 1.6 }}>
+              {citationText}
+            </pre>
+          </div>
+        </LegalSection>
+
+        <LegalSection title="ساختار مجموعه داده">
+          <p style={{ margin: '0 0 16px', lineHeight: 1.8 }}>این بنچمارک شامل بخش‌های زیر در فرمت JSON است:</p>
+          <div style={{ display: 'flex', flexDirection: 'column', gap: 10 }}>
+            {[
+              ['Corpus (بدنه داده)', 'شامل مقاله‌های تخصصی با تگ‌ها، دسته‌بندی، پاراگراف‌ها و عناوین مجزا.'],
+              ['Questions (سوالات)', '۲۰۰ سوال واقعی طراحی شده توسط متخصصان در سطوح مختلف دشواری.'],
+              ['Gold Annotations (پاسخ‌های طلایی)', 'تکه‌های دقیق پشتیبان برای هر سوال جهت سنجش بازیابی درست اطلاعات.'],
+            ].map(([t, d]) => (
+              <div key={t} style={{ display: 'flex', gap: 12, alignItems: 'flex-start', background: '#FAF7F020', border: '1px solid #E4DDD255', borderRadius: 8, padding: 12 }}>
+                <span style={{ fontSize: 13, fontWeight: 700, color: '#0F6B73', minWidth: 140 }}>{t}</span>
+                <span style={{ fontSize: 13, color: '#5F6B6D' }}>{d}</span>
+              </div>
+            ))}
+          </div>
+        </LegalSection>
+      </div>
+    </LegalPage>
+  );
+}