Files
arsam-port/messages/fa.json
T
arsam f4db81d009 Import data: messages/fa.json
Import the existing local project snapshot. This commit organizes existing files; it does not represent newly developed functionality.
2026-09-18 23:05:42 +03:30

163 lines
12 KiB
JSON

{
"Metadata": {
"title": "آرسام صباغ — پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی و مهندس LLM",
"description": "پورتفولیو آرسام صباغ. پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی، مهندس مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و طراح وب (Coaxys). تمرکز بر خط لوله‌های LLM، بهینه‌سازی استنتاج و طراحی سرمقاله‌ای."
},
"Header": {
"nav": {
"about": "درباره من",
"expertise": "تخصص‌ها",
"projects": "پروژه‌ها",
"writing": "نوشته‌ها",
"contact": "تماس"
}
},
"Hero": {
"tagline": "پژوهشگر هوش مصنوعی. مهندس LLM. طراح وب.",
"ctaWork": "مشاهده پروژه‌ها",
"ctaWriting": "مطالعه نوشته‌ها",
"scroll": "برای کشف بیشتر اسکرول کنید"
},
"About": {
"title": "درباره من",
"subtitle": "در تقاطع دقت علمی و هنر طراحی",
"p1": "من پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی، مهندس مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و طراح وب (فعال در جامعه خلاق با نام مستعار Coaxys) هستم. به عنوان سردبیر و مشارکت‌کننده فنی پیش از تأسیس در تک‌ناو (Teknav)، روی پر کردن شکاف بین پژوهش‌های نوین یادگیری ماشین و مهندسی در مقیاس صنعتی تمرکز دارم.",
"p2": "در طول بیش از ۳ سال گذشته، تخصص من در ساخت خط لوله‌های مستحکم برای مدل‌های زبانی، بهینه‌سازی استنتاج مدل و ارزیابی کمی مدل‌های پیشرو بوده است. پژوهش‌های من حول محور هوش مصنوعی داده‌محور و سیستم‌های مبتنی بر عامل (Agentic Systems) متمرکز است و فرآیندهای هوشمندی را توسعه می‌دهم که به شکلی بی‌نقص مقیاس‌پذیر هستند.",
"p3": "به موازات آن، پروژه‌های خلاقانه خود را تحت عنوان Coaxys هدایت می‌کنم؛ توسعه معماری‌های فرانت‌اند با کارایی بالا، هویت بصری مینیمال و تجربه‌های کاربری برای شرکت‌های فناوری و استارتاپ‌ها. من به عنوان یک پل ارتباطی دوزبانه، به عنوان مرجع علمی تیم‌های مهندسی یادگیری ماشین فارسی‌زبان فعالیت می‌کنم."
},
"Stats": {
"articles": "مقاله منتشر شده",
"views": "بازدید کل مقالات",
"reactions": "واکنش مخاطبان"
},
"Expertise": {
"title": "تخصص‌های کلیدی",
"subtitle": "دو تخصص متفاوت، یک استاندارد عالی",
"aiTitle": "مهندسی هوش مصنوعی و LLM",
"aiSubtitle": "پژوهش، بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی پیشرو",
"webTitle": "توسعه و طراحی وب",
"webSubtitle": "ساخت رابط‌های کاربری با کارایی بالا (Coaxys)",
"aiItems": [
"طراحی خط لوله‌ها و ارکستراسیون مدل‌های زبانی بزرگ",
"بهینه‌سازی استنتاج مدل (vLLM، TensorRT-LLM و کوانتیزاسیون)",
"ارزیابی کمی و بنچمارک مدل‌های پیشرو (Frontier Models)",
"مهندسی و پیش‌پردازش داده‌ها در مقیاس صنعتی",
"سیستم‌های عاملی و گردش کار استقرار چندعاملی",
"پژوهش در زمینه هوش مصنوعی داده‌محور و یادگیری ماشین"
],
"webItems": [
"معماری فرانت‌اند مدرن (React، Next.js و TypeScript)",
"طراحی رابط و تجربه کاربری (UI/UX) و نمونه‌سازی تعاملی",
"هویت برند تمیز و تایپوگرافی اختصاصی محصولات فناوری",
"طراحی وب متمرکز بر عملکرد و سرعت بالا برای استارتاپ‌ها",
"مهندسی لایه‌بندی وب و میکرواینمیشن‌های روان"
]
},
"Projects": {
"title": "پروژه‌های منتخب",
"subtitle": "مجموعه‌ای از دستاوردهای پژوهشی و طراحی‌های بصری",
"tabAll": "همه پروژه‌ها",
"tabAi": "هوش مصنوعی و پژوهش",
"tabWeb": "وب و طراحی (Coaxys)",
"viewProject": "مشاهده پروژه",
"aiLabel": "پروژه‌های هوش مصنوعی و پژوهش",
"webLabel": "پروژه‌های وب و طراحی",
"list": {
"ai1": {
"title": "ابزار ارزیابی خودکار LLM",
"description": "یک خط لوله بنچمارک خودکار برای ارزیابی مدل‌های زبانی روی وظایف استدلالی فارسی و چندزبانه با استفاده از امتیازدهی کمی دقیق.",
"tags": ["LLM Ops", "Evaluation", "Python", "HuggingFace"]
},
"ai2": {
"title": "موتور استنتاج بهینه‌شده",
"description": "استقرار مدل‌های Llama-3 با توان عملیاتی بالا با استفاده از vLLM، DeepSpeed و استراتژی‌های کوانتیزاسیون AWQ/GPTQ که هزینه‌ها را تا ۴۵٪ کاهش داد.",
"tags": ["Inference", "vLLM", "Quantization", "Docker"]
},
"ai3": {
"title": "سیستم RAG مبتنی بر عامل",
"description": "سیستم جستجو و بازیابی چندعاملی برای پردازش آرشیوهای پیچیده حقوقی و فنی فارسی، مجهز به رتبه‌بندی مجدد معنایی و حلقه‌های بازخورد.",
"tags": ["RAG", "Agents", "LangChain", "VectorDB"]
},
"ai4": {
"title": "پیش‌پردازشگر هوش مصنوعی داده‌محور",
"description": "خط لوله موازی‌سازی شده برای خزش، حذف داده‌های تکراری و فیلترینگ کیفی پیکره‌های وب جهت آماده‌سازی داده‌های پیش‌آموزش مدل‌های زبانی فارسی.",
"tags": ["Data Engineering", "Ray", "NLP", "FastAPI"]
},
"ai5": {
"title": "تشخیص گفتار لهجه‌های فارسی",
"description": "تنظیم دقیق و استقرار مدل‌های Whisper برای گویش‌ها و لهجه‌های بومی زبان فارسی، شامل فیلترهای صوتی اختصاصی و کاهش نویز پس‌زمینه.",
"tags": ["Speech", "Whisper", "PyTorch", "Gradio"]
},
"web1": {
"title": "طراحی پلتفرم تک‌ناو",
"description": "بازطراحی کامل برند و توسعه فرانت‌اند رسانه تک‌ناو با تمرکز بر خوانایی مقالات، حالت تاریک و رندرینگ سریع سمت سرور.",
"tags": ["UI/UX", "Next.js", "Tailwind CSS", "Framer Motion"]
},
"web2": {
"title": "داشبورد استارتاپ فین‌تک",
"description": "داشبورد داده‌ای با طراحی تمیز و هویت برند برای پلتفرم مدیریت سرمایه‌گذاری و سهام، با تمرکز بر جلب اعتماد کاربر.",
"tags": ["Branding", "React", "Chart.js", "Figma"]
},
"web3": {
"title": "قالب وبلاگ آکادمیک MDX",
"description": "یک قالب انتشار وبلاگ مینیمال و سریع مخصوص پژوهشگران آکادمیک، با قابلیت رندر فرمول‌های ریاضی و زمان بارگذاری بسیار کوتاه.",
"tags": ["Open Source", "MDX", "Tailwind CSS", "SEO"]
},
"web4": {
"title": "صفحه فرود ابری SaaS",
"description": "صفحه فرود بازاریابی نرخ تبدیل بالا همراه با پس‌زمینه تعاملی WebGL و انیمیشن‌های پیشرفته با Framer Motion برای ارائه‌دهنده سرویس ابری سازمانی.",
"tags": ["Frontend", "Next.js", "WebGL", "Framer Motion"]
},
"web5": {
"title": "وب‌سایت استودیو هنر دیجیتال",
"description": "تجربه وب غوطه‌ورکننده و دارایی‌های برند برای یک گروه هنری خلاق، با استفاده از چیدمان‌های ریسپانسیو و تایم‌لاین‌های اسکرول نرم.",
"tags": ["Branding", "CSS Grid", "Interactivity", "Vite"]
}
}
},
"Writing": {
"title": "نوشته‌ها و انتشارات",
"subtitle": "اشتراک‌گذاری تجربیات و تحلیل‌های فنی با جامعه برنامه‌نویسان",
"stats": "خلاصه پروفایل در تک‌ناو",
"featured": "مقاله برجسته",
"readMore": "مطالعه کامل مقاله",
"viewProfile": "مشاهده پروفایل تک‌ناو",
"articles": {
"art1": {
"title": "کالبدشکافی مدل‌های زبانی پیشرو: استراتژی‌های ارزیابی کمی",
"date": "اردیبهشت ۱۴۰۵",
"views": "۱۴.۲ هزار بازدید",
"desc": "بررسی عمیق روش‌های بنچمارک مدل‌های بزرگ، برطرف کردن سوگیری‌های ترجمه و بافت فرهنگی در کاربردهای چندزبانه."
},
"art2": {
"title": "بهینه‌سازی استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ در مقیاس بالا",
"date": "اسفند ۱۴۰۴",
"views": "۱۸.۸ هزار بازدید",
"desc": "چگونه کوانتیزاسیون، حافظه موقت (KV Cache) و زمان‌بندی دسته‌ای (vLLM) محدودیت‌های سخت‌افزاری و تاخیر را در سیستم‌های عملیاتی برطرف می‌کنند."
},
"art3": {
"title": "هوش مصنوعی داده‌محور: چرا داده بهتر بر مدل بزرگ‌تر غلبه می‌کند",
"date": "دی ۱۴۰۴",
"views": "۱۱.۵ هزار بازدید",
"desc": "تمرکز بر کیفیت داده‌ها، کیوریشن و تولید خودکار داده‌های سنتتیک به عنوان اهرم‌های اصلی بهبود توانایی استدلال مدل‌های زبانی."
}
}
},
"Contact": {
"title": "ارتباط با من",
"subtitle": "بیایید روی آینده هوش مصنوعی و طراحی وب همکاری کنیم",
"lead": "من همیشه آماده گفتگو در مورد همکاری‌های پژوهشی، بهینه‌سازی خط لوله‌های LLM، پروژه‌های طراحی وب سرمقاله‌ای، یا فرصت‌های ارائه و سخنرانی هستم.",
"links": {
"telegram": "کانال تلگرام",
"instagram": "صفحه اینستاگرام",
"teknav": "پروفایل تک‌ناو",
"email": "آدرس ایمیل",
"domain": "دامنه شخصی"
}
},
"Footer": {
"rights": "تمامی حقوق محفوظ است.",
"builtWith": "طراحی‌شده با دقت علمی، توسعه‌یافته با ظرافت مهندسی."
}
}